CANAI 도입 제안

1제공사항

• 서버 : 고객사 전용 OCI 클라우드(2 OCPU, 메모리 8GB, 저장공간 1TB). 우리 회사 프로그램과 자료를 둘 전용 업무 공간이며, 필요한 만큼 성능과 용량을 늘릴 수 있습니다.
• DB : PostgreSQL. 고객·계약·구매·업무 이력 등을 체계적으로 저장하고 찾아볼 수 있는 데이터 저장소를 준비합니다.
• 기본 환경 : 웹 접속·암호화 통신·프로그램 실행에 필요한 Nginx, SSL, Node.js 등을 사전 설치해서 제공합니다. 직원은 설치 작업보다 업무 설명과 결과 확인에 집중할 수 있습니다.
• AI 이용 지원 : OpenAI·Claude 연결과 도입 시 12,000크레딧(60만 원 상당)을 제공합니다. 제공 크레딧을 초과한 사용은 별도 충전합니다.

2하네스

AI가 회사 기준에 맞게 도구를 사용하고 작업을 마치도록 준비하는 체계입니다. 저장소의 구분에 따라 ‘일하는 기준’, ‘업무 수행 도구’, ‘지속 운영 환경’을 연결해 구성합니다.

(1)일하는 기준 — 규칙·작업 절차·출력 스타일

• 글로벌 규칙(Rules) : 비밀번호·접속키 관리, 확인되지 않은 사실의 단정 금지, 실제 동작 확인, 수정 사항 기록 등 모든 업무에 공통으로 적용할 기준입니다. 같은 요청을 반복 설명하는 부담을 줄입니다.
• 작업 절차(Harness·fablize) : 착수 → 작업 수행 → 실제 화면·실행 결과 확인 → 간결한 보고로 이어지게 합니다. 개발 업무는 요구사항·아이디어 정리, 기능·기술 설계, 작업 분담·별도 공간 구현, 독립 검토, 매뉴얼·배포, 사용 후 재평가 순서로 진행합니다.
• 출력 스타일(Output Styles) : 기획·문서 작성과 개발 작업에 맞는 한국어 표현 기준을 적용합니다. 설명과 결과를 직원이 읽고 판단하기 쉬운 문장으로 정리합니다.

(2)업무 수행 도구 — 스킬·명령어·연결 도구·플러그인

• 스킬(Skills) : 특정 일을 수행하는 방법과 필요한 도구를 담은 업무별 작업 지침입니다. 화면·디자인, 이미지·영상, 마케팅·영업, n8n 자동화, 개발·배포 분야로 나눠 필요한 지침을 활용합니다.
• 명령어(Commands) : 자주 하는 작업을 짧게 불러오는 실행 메뉴입니다. ‘배포 전 점검’, ‘화면 검토’, ‘자동화 구성’ 등을 매번 긴 설명 없이 같은 절차로 시작하도록 돕습니다.
• 연결 도구(MCP) : AI가 외부 자료와 프로그램을 사용할 수 있게 연결합니다. Context7은 개발 문서 조회, Playwright는 화면 조작·동작 확인, Notion은 업무 자료 연결, n8n은 여러 서비스 사이의 반복 업무 연결에 활용합니다.
• 플러그인(Plugins) : 스킬·명령어·에이전트·연결 도구 등을 묶어 설치하는 기능 패키지입니다. GitHub의 개발 이력, Figma의 화면 설계, Slack의 대화·검색 등 필요한 기능을 추가합니다.

(3)지속 운영 환경 — AI 연결·업무 기억·정기 실행

• AI 연결·실행환경(Runner·Shell) : AI를 실제로 작동시키는 엔진과 실행 설정입니다. 선택한 AI 계정·API와 필요한 도구를 연결해 직원이 작업을 시작하기 쉽게 준비합니다.
• 업무 기억(Memory) : 폴더 기반 기억 방식을 참고해 대화·메모·프로젝트 결과물을 함께 참조하도록 구성합니다. 지난 결정과 작업 내용을 이어 씁니다.
• 정기 실행(Routines) : ‘매주 업무 현황을 정리해 알려주세요’처럼 시간과 작업을 등록합니다. 실행 기록과 알림 전달 상태를 구분해 확인하며, 설정한 채널로 결과를 받도록 구성합니다.

적용 도구는 고객 업무와 호환성·이용 조건을 확인해 선정합니다. 외부 서비스에는 고객 계정·연결 권한·별도 설정이 필요할 수 있습니다.

3에이전트

에이전트는 담당 역할과 전문 지침을 부여한 AI 업무 도우미입니다. 6개 전문 분야와 공통 지원 역할을 기준으로 필요한 담당을 구성하고, 분담·논의·결과 공유 방식을 참고해 함께 일하도록 연결합니다.

(1)핵심 개발(Core) — 업무 프로그램을 만드는 담당

웹 화면, 처리 로직과 데스크톱 프로그램을 구현합니다. 전체 개발(fullstack-developer), React 화면(react-specialist), TypeScript 코드, Electron 앱 등의 전문 역할을 활용해 입력·조회·승인 기능을 만듭니다.

(2)운영·배포(Platform) — 만든 프로그램을 실행하는 담당

서버 실행환경 설정, 배포와 운영 점검을 돕습니다. 배포(deployment-engineer), 운영(devops-engineer), AI 도구 연결 개발(mcp-developer) 역할을 통해 직원이 접속해 사용할 수 있는 상태로 준비합니다.

(3)외부 서비스 연결(Integration) — 도구 사이를 잇는 담당

프로그램 사이에서 정보를 주고받는 방식(API)을 설계하고 Slack 등 협업 도구를 연결합니다. api-designer·slack-expert 역할을 활용해 같은 정보를 여러 곳에 다시 입력하는 일을 줄입니다.

(4)품질·보안·시험(Quality) — 제대로 작동하는지 확인하는 담당

속도·안정성, 접근 권한과 보안, 자동 동작 시험을 맡습니다. performance-engineer·security-engineer·test-automator 역할이 개발 결과를 별도로 점검해 오류와 빠진 조건을 찾습니다.

(5)화면·사용성·검색 노출(Product) — 쓰기 쉽고 찾기 쉽게 만드는 담당

ui-designer는 직원이 이해하기 쉬운 화면과 동선을 설계하고, seo-specialist는 외부에 공개하는 웹페이지의 검색 노출을 돕습니다. 사내 업무 화면과 공개 서비스의 목적에 맞춰 적용합니다.

(6)데이터·AI 활용(Data) — 자료를 해석하고 AI 활용 방식을 다듬는 담당

data-analyst는 자료 분석과 보고서 작성을, ai-engineer는 AI 기능 구성을, prompt-engineer는 요청 지침 개선을 맡습니다. 자료를 판단에 필요한 정보로 정리하고 결과의 일관성을 높이도록 돕습니다.

(7)기획·응대·홍보 지원(공통) — 아이디어와 전달 자료를 만드는 담당

brainstormer는 아이디어 정리, qna-responder는 질문 응답, ad-copywriter·ad-designer는 홍보 문구·시안 제작, ad-landing-analyzer는 홍보 페이지 분석을 지원합니다.

4팀으로 일하는 방식

• AI끼리 작업을 위임하고 메시지와 결과물을 공유하며, 여러 초안을 비교·검토하도록 구성합니다. 예를 들어 구매 승인 프로그램은 조건 정리 → 화면 설계·개발 → 권한·동작 점검 → 배포·사용 안내로 담당을 나눠 진행합니다.
• 필요한 역할을 과제에 맞게 선택하며, 결과물의 사실관계와 수치, 최종 승인과 외부 전달은 담당자가 확인합니다.

5기술지원

• 도입 컨설팅 : 반복 업무 중 효과를 확인하기 쉬운 과제를 함께 고르고, 현재 양식과 잘된 결과물을 바탕으로 AI의 작업 기준을 정합니다.
• 6개월 기술지원 : 직원이 직접 만드는 과정에서 요구사항 구체화, 환경 설정, 오류 원인 확인, 수정 방향과 사용법을 안내합니다.
• 업무 정착 : 실제 자료로 시험하고 수정한 뒤, 작업 기준과 사용 안내를 남깁니다. 처리 시간과 수정 횟수를 확인하면서 활용 범위를 넓힙니다. 별도 개발 대행과 복잡한 시스템 연동은 범위를 협의합니다.

66개월 이후

• 7개월 차부터 OCI 서버와 AI 사용 비용은 고객사가 실비로 부담합니다.
• 계속적인 개발 지원이 필요하면 CANAI 기술지원 연장을 별도 협의합니다. 기술지원료는 월 100만 원 수준을 기준으로 지원 범위에 따라 정합니다.